大数据正在歧视你,不过歧视真的有错吗

其实困在系统里的,不是配送小哥,而是背后的决策人。

文 | 念少爷

出品 | 适道商业

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大数据正在歧视你,不过歧视真的有错吗

这两天,一篇揭露外卖平台算法压榨骑手的文章《外卖骑手,困在系统里 》刷屏,引发了网友对外卖平台派单不合理的声讨。
文章主要指出,在系统的压迫下,外卖骑手受到派送时间不合理、规划路线含逆行、商家出餐慢、超时高额罚款等问题的多重折磨,为了不被系统除名、不影响站点数据,骑手们不得不选择铤而走险,每天都在违反交规、与死神赛跑,外卖员成了高危职业。
饿了么为此紧急推出一项新功能“多等5分钟/10分钟”按钮,为按下按钮的消费者提供红包或吃货豆等权益;美团也公开发表声明称,调度系统会给骑手留出8分钟弹性时间。
大数据正在歧视你,不过歧视真的有错吗

可这些举动,消费者并不买账,纷纷表示:凭什么平台规则的“锅”,要让我们消费者来背?

确实,外卖小哥争分夺秒,为了准时送到冒着生命危险。

可是多等十分钟,问题就解决了吗?如果有的人觉得可以等二十分钟,有的人却觉得现有的配送时间都太久,那怎么办呢?

“一刀切”完全是不负责任的“懒政”,算法并不能全然独立于人类,决策者如果拍脑袋说是多等五分钟还是多等十分钟,替消费者来做决策,那就完全辜负了算法的“初衷”。

举个例子。

有的人,也许在回家的路上就点好了送到家的外卖,对于他来说,相差五分钟配送问题并不大,如果遇到堵车,他可能还希望外卖晚点送到呢。

可对另外有的人来说,晚上10点才加班结束,拖着疲惫的身体到家后,只想吃一口热饭就睡觉,他恨不得下了单之后外卖秒到。

说到底,别说不同的人有不同的需求了,就算是同样的人在不同的场景下也会有不同的需求,而这,才是算法真正发挥作用的地方。

大数据正在歧视你,不过歧视真的有错吗

图片来源:123rf

早在几年前,和我们衣食住行有关的公司都爆出过“算法歧视”的问题,当时的反应是一片讨伐。

比如,用某APP打车,同样的出发点,同样的目的地,价格却不一样。而且远距离来看,苹果手机要比安卓手机贵几块钱。

再比如,如果你在某电商平台经常搜索同一个商品,大数据为了催促你购买,会把商品先提价再打折,促使你买单。

甚至有个段子表示,判断一个女孩是不是“够精致”,让她在电商平台页面输入“连衣裙”三个字,出现在首页的裙子中,如果“客单价低于128”,则意味着她之前购买的连衣裙价格都低于128元,间接反映了她消费水平低。

大数据正在歧视你,不过歧视真的有错吗

还有的OTA平台上,同样的房间,不同的手机下单价格也不一样,老客户的价格甚至比新客户贵。

但是歧视,真的不好吗?

其实,同一种商品,不同消费者愿意或者能够承担的价格是各有不同的。

比如同样一条好看的裙子,小王最高愿意出价一千元,小张最高只愿意出价五百元。商家如果统一定价一千或五百,营收都是一千元。但如果商家找到有效的办法,对小王报价一千元,对小张报价五百元,营收就会增加到一千五百元。谁不想多赚钱呢?所以商家会竭力寻找各种办法实施价格歧视,增加营收。

大数据正在歧视你,不过歧视真的有错吗

所以,歧视这个词虽然不好听,如果能通过算法进行价格歧视,这算得上是市场经营中常见的一种商业策略了,本身并不是坏事。

问题在于,不能让用户被蒙在股里被歧视,而是舒舒服服、心甘情愿地“被歧视”。

这就要学习一下航空公司了。飞机头等舱商务舱和经济舱的区别,就是很有效的“歧视”方式。

对航空公司来说,头等舱商务舱的成本,和经济舱相比,有区别,但没多大。

但对乘客来说,舒适体验却相差很多。对那些有支付能力的乘客来说,即使明知道航空公司头等舱商务舱利润巨大,经济舱实惠划算,也只好乖乖就范。想舒服想避免辛苦吗?您就多掏钱吧。

所以,回到开头,对于外卖平台来说,需要解决的不是让消费者多等五分钟十分钟,而是怎么把算法做到更“人性化”。

“人性化”的关键就在于是否能准确区分不同的用户,甚至是同一用户的不同使用场景。

比如,是否可以通过用户的日常行为,判断TA正在公司,点的是下午茶,所以不着急,可以把配送时间适当延长?或者说,通过优惠券的方式,让用户心甘情愿的多等10分钟?

人的决策是主观性的,而算法偏见则是客观性的,主观性和客观性之间势必会存在缺口,如何用更优化的方式去填补,才应该是更需要考虑的事。

其实困在系统里的,不是配送小哥,而是背后的决策人。

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